[프로그래머스 / Python파이썬] 무지의 먹방 라이브

문제 링크: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42891

코딩테스트 연습 - 무지의 먹방 라이브

 

 

문제 설명

* 효율성 테스트에 부분 점수가 있는 문제입니다.

평소 식욕이 왕성한 무지는 자신의 재능을 뽐내고 싶어 졌고 고민 끝에 카카오 TV 라이브로 방송을 하기로 마음먹었다.

그냥 먹방을 하면 다른 방송과 차별성이 없기 때문에 무지는 아래와 같이 독특한 방식을 생각해냈다.

회전판에 먹어야 할 N 개의 음식이 있다.
각 음식에는 1부터 N 까지 번호가 붙어있으며, 각 음식을 섭취하는데 일정 시간이 소요된다.
무지는 다음과 같은 방법으로 음식을 섭취한다.

• 무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓는다.
• 마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 온다.
• 무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취한다.
  • 다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말한다.
• 회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다.

무지가 먹방을 시작한 지 K 초 후에 네트워크 장애로 인해 방송이 잠시 중단되었다.
무지는 네트워크 정상화 후 다시 방송을 이어갈 때, 몇 번 음식부터 섭취해야 하는지를 알고자 한다.
각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 담겨있는 배열 food_times, 네트워크 장애가 발생한 시간 K 초가 매개변수로 주어질 때 몇 번 음식부터 다시 섭취하면 되는지 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

제한사항

• food_times 는 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 음식의 번호 순서대로 들어있는 배열이다.
• k 는 방송이 중단된 시간을 나타낸다.
• 만약 더 섭취해야 할 음식이 없다면 -1을 반환하면 된다.

정확성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 2,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2,000,000 이하의 자연수이다.

효율성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 100,000,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2 x 10^13 이하의 자연수이다.

입출력 예

food_times	k	result
[3, 1, 2]	5	1

 

 

 

문제 풀이

처음에 (food_time, 음식 번호)를 리스트에 넣어서 먹는데 필요한 시간이 짧은 순서대로 정렬해야겠다는 아이디어까진 떠올렸다. food_time이 작은 순서대로 음식을 처리하면서 만약 그 음식을 다 먹는데 걸린 시간이 K보다 크다면, 그때 몇 번째 음식을 다시 섭취해야 되는지 계산하도록 했다. 하지만 이 방법으로 실패했다.. 음식을 먹는데 걸리는 시간 계산을 잘못해서 계속 오답처리가 됐다..ㅠㅠ 남은 음식의 양을 계산할 때 시간으로 계산하지 말고 회전판이 회전하는 횟수로 계산했어야 하는데 그 부분에서 실수를 했다. 

 

아이디어: (food_time, 음식 번호)를 heap에 넣고 food_time이 짧은 음식부터 삭제하자!

 

1. 모든 음식에 대해 (food_time, 음식 번호)를 heap에 삽입한다. 

2. food_time이 짧은 음식부터 음식을 먹는데 걸리는 시간을 계산한다. 

   - 음식을 먹는데 걸리는 시간: (남은 음식 양) * (남은 음식 개수)

   - 남은 음식 양: 현재 food_time - 이전에 제거한 food_time

3. 현재 음식을 다 먹을 수 있는 경우 음식을 제거한다. 
   - 남은 시간(k)에서 현재 음식을 먹는 시간을 뺀다. 

   - 이전에 제거한 food_time과 남은 음식 개수를 갱신한다. 

4. 현재 음식을 다 먹을 수 없는 경우 남은 음식 중에서 다음에 먹어야 할 음식 번호를 구한다. 

   - heap에 남아있는 음식 번호 중에 (k + 1)번째 번호를 찾는다. 
   - k는 남아 있는 음식 개수보다 클 수 있으므로 (k % 남은 음식 개수)로 번호를 찾는다. 

 

 

 

소스코드

# 무지의 먹방 라이브
import heapq


def solution(food_times, k):
    answer = -1
    h = []
    for i in range(len(food_times)):
        heapq.heappush(h, (food_times[i], i + 1))

    food_num = len(food_times)  # 남은 음식 개수
    previous = 0  # 이전에 제거한 음식의 food_time

    while h:
        # 먹는데 걸리는 시간: (남은 양) * (남은 음식 개수)
        t = (h[0][0] - previous) * food_num
        # 시간이 남을 경우 현재 음식 빼기
        if k >= t:
            k -= t
            previous, _ = heapq.heappop(h)
            food_num -= 1
        # 시간이 부족할 경우(음식을 다 못먹을 경우) 남은 음식 중에 먹어야 할 음식 찾기
        else:
            idx = k % food_num
            h.sort(key=lambda x: x[1])
            answer = h[idx][1]
            break

    return answer